서비스 모델

운영 AI를 위한 단계적 접근법.

저희는 소프트웨어 구독이나 일반 AI 교육을 판매하지 않습니다. 진단부터 현업 적용까지, 대표가 직접 이끄는 구조화된 프로젝트로 진행합니다.

업무 내용

전략 문서로 끝나는 컨설팅이 아닙니다. 실제로 작동하는 워크플로우를 구축합니다.

Blueprint Labs는 대부분의 AI 컨설팅이 슬라이드 덱에서 멈추기 때문에 설립되었습니다. 저희는 운영자입니다. 실제 워크플로우를 평가하고, 올바른 도구를 선택하고, 시스템을 구축하고, 팀을 교육하며, 도입이 실제로 이루어질 때까지 함께합니다.

모든 프로젝트는 대표가 직접 수행합니다. 초기 상담에서 만나는 사람이 직접 구축하고 인계합니다.

"위험 프로파일이 정량화되고, 운영 가치가 명확하며, 데이터 경계가 정의된 경우에만 워크플로우를 진행합니다. 그 전에는 아닙니다."

저희가 아닌 것

  • —소프트웨어 회사 또는 리셀러
  • —일반 AI 교육 또는 인증 제공업체
  • —보고서를 넘기고 떠나는 전략 컨설팅
  • —이해할 수 없는 도구를 구축하는 해외 개발사

진행 단계

5단계. 하나의 연속적인 프로젝트.

각 단계는 이전 단계 위에 구축됩니다. 이전 단계가 완료되기 전에 구현으로 건너뛰지 않습니다—순서의 지름길은 도입의 실패를 낳기 때문입니다.

01
평가

워크플로우 발견 & 사용 사례 매핑

운영, 관리, 보고 팀과 함께 업무가 실제로 어떻게 이루어지는지 파악합니다—어떻게 이루어져야 하는지가 아니라. 이것은 구조화된 현장 조사이지 설문지가 아닙니다.

영향도, 실행 가능성, 위험도 순으로 순위가 매겨진 AI 호환 워크플로우의 우선순위 맵을 제공합니다. 이 단계를 마치면 어디서 시작해야 할지와 그 이유를 정확히 알 수 있습니다.

운영팀과의 이해관계자 인터뷰
현재 상태 워크플로우 문서화
위험 및 가치 점수가 포함된 우선순위 사용 사례 매트릭스
초기 데이터 분류 검토
서면 평가 요약 및 권장 순서
02
우선순위 결정

보안 범위 설정 & 도구 선택

워크플로우를 구축하기 전에 각 사용 사례의 보안 태세를 정의합니다. AI 사용에 승인된 데이터는 무엇입니까? 제한된 데이터는? 범주적으로 범위 밖인 것은? 이러한 결정은 구현이 시작되기 전에 문서화되고 승인됩니다.

그런 다음 저희의 기본 스택이 아닌 귀사의 환경에 맞는 특정 도구와 제공업체를 권장합니다. 기밀 요구사항이 높은 경우, 데이터가 외부 제공업체를 통해 라우팅되지 않도록 인프라 내에 배포된 전용 환경 배포 공개 모델이 포함될 수 있습니다.

데이터 분류 문서: 승인, 제한, 제외
보안 근거가 포함된 도구 및 제공업체 권장 사항
인프라 및 접근 제어 요구사항
선택한 각 워크플로우의 위험 완화 계획
구현 범위 및 일정
03
구축

워크플로우 엔지니어링 & 시스템 구성

기술 워크플로우를 구축합니다: AI 모델 구성, 입·출력 설계, 담당자 검토 단계, 기존 시스템과의 통합. 모든 워크플로우는 템플릿에서 수정된 것이 아닌 귀사의 환경을 위해 구축됩니다.

전 과정에서 귀사가 참여합니다. 납품 시 놀라움이 없습니다. 팀이 라이브 전에 단계적으로 워크플로우를 검토합니다.

승인된 범위에 맞게 완전히 구성된 AI 워크플로우
운영 사용자를 위한 커스텀 입력 및 출력 인터페이스
문서화되고 통합된 담당자 검토 및 승인 단계
기존 데이터 소스 및 시스템과의 통합
제한된 인원부터 시작하는 단계적 파일럿
04
현업 적용

팀 교육 & 운영 인계

교육은 매뉴얼을 읽는 강사가 아닌 시스템을 구축한 사람이 직접 제공합니다. 워크플로우를 매일 사용하는 직원과 감독을 담당하는 관리자 모두와 직접 작업합니다.

문서는 소프트웨어 벤더의 일반 가이드가 아닌 실제 워크플로우를 위해 작성됩니다. 저희 없이도 워크플로우를 운영, 문제 해결, 평가할 수 있어야 합니다.

주요 사용자와의 실습 교육 세션
관리자 수준의 감독 및 검토 교육
커스텀 운영 문서 및 빠른 참조 가이드
예외 및 AI 오류 에스컬레이션 절차
운영 책임자의 수락 기준 및 승인
05
지원

도입 모니터링 & 지속적 최적화

도입은 출시 시점에 일어나지 않습니다. 실제 사용이 실제 마찰을 드러내는 이후 몇 주에 걸쳐 일어납니다. 성공적인 배포와 실패한 실험의 차이는 작동하지 않는 것을 고치기 위해 누군가가 나타나는지 여부입니다.

도입 기간 동안 계속 참여하고, 성능을 모니터링하며, 운영이 진화함에 따라 워크플로우를 개선합니다.

운영 책임자와의 예정된 도입 체크인
정의된 성공 지표에 대한 성능 검토
실제 사용 패턴을 기반으로 한 워크플로우 개선
이슈 분류 및 해결 지원
유지 고객을 위한 분기별 운영 검토

프로젝트 방식

구조화된 프로젝트, 리테이너 함정 없음.

AI 준비 상태에 따라 세 가지 진행 방식을 제공합니다. 모든 프로젝트는 워크플로우 진단으로 시작합니다.

워크플로우 진단으로 시작하세요.

진단은 의무 없는 평가입니다. AI가 귀사의 운영에 어떻게 맞는지와 안전하게 구현하기 위해 무엇이 필요한지 명확한 그림을 가지고 떠납니다.

워크플로우 진단 요청